AIotCoder MCP 与 Skill 配置说明

本文说明如何在 VS Code 和 Trae 中配置 AIotCoder MCP 与 Skill，并通过实际示例完成 QuecPython 相关问答和项目生成任务。

一、VS Code 配置 AIotCoder MCP 与 Skill

1.1 安装 GitHub Copilot

在 VS Code 插件市场中安装 GitHub Copilot。

1.2 在 Copilot 中配置 MCP 和 Skill

1.2.1 配置 MCP

工作区设置步骤如下：

1. 在项目中创建或打开 .vscode/mcp.json。
2. 填入以下配置：

{
  "servers": {
    "AIotCoder": {
      "type": "http",
      "url": "http://15.222.185.79:7398/quecpython/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {your AIotCoder mcp token}"
      }
    }
  }
}

配置正确后，在 Copilot 中应能看到以下 7 个工具：

1. retriever_solutions_docs
2. retriever_faq_docs
3. retriever_dev_board_guide_docs
4. retriever_getting_started_docs
5. retriever_api_reference_docs
6. retriever_application_guide_docs
7. retriever_github_code_examples

1.2.2 配置 Skill

工作区设置步骤如下：

1. 在项目中创建或打开 .agents/skills/ 目录。
2. 将提供的 skill 文件夹复制到该目录下。

3. 完成后目录结构示例如下：

1.3 在 Copilot 中使用 MCP 和 Skill

完成配置后，你可以自由选择 Copilot 提供的模型，并结合 MCP 与 Skill 来处理 QuecPython 相关任务。

1.3.1 简单问答任务

示例问题：quecpython 中的 datacall 怎么检测网络

1.3.2 复杂代码项目生成任务

示例问题：帮我生成一个 EC200U 的 Tracker 项目

二、Trae 配置 AIotCoder MCP 与 Skill

2.1 在 Trae 中配置 MCP 和 Skill

2.1.1 配置 MCP

工作区设置步骤如下：

1. 在设置中打开项目级 MCP 配置，如下图所示。
2. 在项目中创建或打开 .trae/mcp.json。
3. 填入以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "AIotCoder": {
      "type": "http",
      "url": "http://15.222.185.79:7398/quecpython/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {input your token}"
      }
    }
  }
}

配置正确后，在工具列表中应能看到对应的 AIotCoder MCP 工具：

2.1.2 配置 Skill

工作区设置步骤如下：

1. 在设置中打开规则和技能功能。
2. 上传之前提供的 skill 压缩包，技能类型选择"项目"。

3. 成功后，工作区会出现对应的 Skill 文件结构。

2.2 在 Trae 中使用 MCP 和 Skill

2.2.1 简单问答任务

示例问题：quecpython 中的 datacall 怎么检测网络

2.2.2 复杂代码项目生成任务

示例问题：帮我生成一个 EC200U 的 Tracker 项目

三、quecpython-自动烧录运行

3.1 文件包下载

请先下载以下两个压缩包：

1. Skill 文件包：

2. QuecPython 代码烧录运行工具包：

3.2 配置文件替换

下载并解压工具包后，替换配置文件中的工具路径以及串口配置，确保本地环境与设备连接信息正确。

3.3 MCP 配置

MCP 的配置方式可参考本文“一、VS Code 配置 AIotCoder MCP 与 Skill”中的相关内容，按相同步骤完成配置即可。

3.4 使用示例

完成 Skill、工具包和配置文件处理后，即可进行 quecpython 自动烧录运行，示例如下：

四、unirtos-自动编译烧录

4.1 文件包下载

请先下载以下两个压缩包：

1. Skill 文件包：

2. unirtos 烧录工具压缩包：

4.2 配置文件替换

下载并解压工具包后，替换配置文件中的工具路径以及烧录串口配置，确保本地环境与设备连接信息正确。

4.3 MCP 配置

在项目中创建或打开 .vscode/mcp.json，填入以下配置：

{
  "servers": {
    "unirtosC": {
      "type": "http",
      "url": "http://15.222.185.79:7398/unirtos/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {your unirtos mcp token}"
      }
    }
  }
}

token 获取地址：https://aiotcoder.phicotek.com/profile

4.4 使用示例

完成 Skill、工具包、配置文件和 MCP 配置后，即可进行 unirtos 自动编译烧录，示例如下：